通用大模型转向行业大模型：腾讯云、华为云们

AI大模型从概念提出到运用落地成效显著，现在逐步从C端“对话作诗”走向各行各业。

近期，腾讯云发布职业大模型研制开展，其安身不同企业的需求场景，依托腾讯云TI渠道打造了职业大模型精选商铺，为客户供给MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能运用。

无独有偶，在华为开发者大会2023（Cloud）上，华为云盘古大模型3.0正式对外发布，这是一个面向职业的大模型系列，其将环绕“职业重塑”“技能扎根”“敞开同飞”三大立异方向，为职业客户、同伴及开发者供给更好的服务。

腾讯云、华为云等头部云服务厂商带路，各行各业的龙头企业和创业公司跟从，职业大模型一时刻热烈起来。不出意外，近几个月职业大模型会迎来一波密布发布的小高潮，大模型工业的笔直化、企业化也将更深化。

01 转战职业大模型

从商场现状来看，大模型的战役从通用大模型转向职业大模型是大势所趋。

正如腾讯集团高档履行副总裁、云与才智工业工作群CEO汤道生所说的：“通用大模型可以在100个场景中，处理70%-80%的问题，但未必能100%满意企业某个场景的需求”，通用大模型在处理特定场景的专业问题时存在必定的局限性。

一来，通用大模型有广泛的适用性但缺少职业深度，在专业和愈加细分的笔直范畴简直供给不了高价值的服务。

众所周知，通用大模型需求三大支柱支撑即算法、数据、算力，其间数据决议智能规划，影响数据剖析的精准度和全面性，而通用大模型数据大多来自于揭露文献与网络信息，专业职业数据堆集缺乏，在医疗、金融等专业性较强的工业，通用大模型供给的服务价值有限。

二来，运用通用大模型需求上传数据到大模型方供给的服务器，存在数据走漏的危险和安全问题。

一般通用大模型并非本地布置也没有用户权限管控，对数据安全灵敏的金融职业、G端客户在运用大模型时很难确保数据的安全，采纳有用的操控措施前进通用大模型的安全性和数据维护火烧眉毛。

三来，通用大模型需求处理海量的数据与核算资源对算力、算法要求高，意味着更高的运营本钱。据网络揭露数据，以GPT-3的AI大模型为例，OpenAI运用了近1万亿个单词和45TB的数据量来练习它，单次练习本钱到达140万美元。

比较通用大模型，笔直大模型在操控本钱方面有很大优势，由于模型参数少，练习调试、优化和施行的本钱更低，这关于寻求“降本增效”的中小型企业愈加友爱。

通用大模型数据安全、算力本钱、职业深度等多方面的缺乏，腾讯云、华为云等云服务厂商活跃研制低门槛、低本钱、高效率且安全，又合适落地的职业大模型。

02 腾讯云整合生态资源

在其他云服务厂商还在C端商场火拼的时分，腾讯云早早的瞄准了TOB 场景。

6月19日，针对通用大模型高本钱、安全性低一级问题，腾讯云推出了MaaS服务全景图，为客户供给一站式模型服务，包括完善的模型东西、老练的流程办法、全面的配套服务以及*的安全保证才干。

与此同时，腾讯云环绕本身工业生态优势去开展和强大职业大模型事务，获得了必定的效果和反应。

据了解，腾讯云职业大模型才干现已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码帮手等多款产品中落地运用。此外，腾讯云联合职业头部企业，已为文旅、政务、金融等 10 余个职业，供给了 50 多个大模型职业处理方案。

不得不说，巨大的工业生态是推进职业大模型落地的重要资源。腾讯出资的事务大而广，而无论是交际、文娱、大健康，仍是金融、轿车等工业都需求走向数字化，大模型又是工业数字化开展的标配，在运用职业大模型方面，腾讯云有先天优势。

除了工业生态资源之外，腾讯云开展职业大模型的竞赛力还在于技能的堆集和立异。

在技能方面，腾讯云背靠腾讯优图实验室、腾讯 AI Lab 等*实验室，底层算力、算法开发、AI 运用等技能才干显而易见，并且腾讯云算力、算法等方面的实力不是原封不动而是一向在前进。

值得一提的有，腾讯云自研的星脉高功能核算网络、向量数据库，能提高40%的GPU利用率，节约30%~60%的模型练习本钱，为AI大模型带来10倍通讯功能提高，可为职业大模型的运用供给更坚实的算力底座。

据财报泄漏，腾讯还在自研数据库TDSQL、安全渠道EdgeOne和大数据处理套件TBDS之类的技能，以及研讨AI开发相关的TI渠道等。腾讯2023年*季度研制投入为151.81亿元，并且自2018年来5年累计超越2200亿元，研制投入只多不少。

在生态方面，腾讯云秉承敞开共赢的理念将技能敞开给更多合作同伴，打造可持续立异开展的大模型生态。

对此，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表明：“AI大模型技能开展和工业探究，离不开工业链协同和生态共建，腾讯期望与职业同伴携手，一起推进大模型在工业范畴的立异和落地。”

总而言之，腾讯云依据本身生态资源优势、坚实的技能底座还有敞开的技能渠道，首要在职业大模型范畴“落位”，跟着技能的进一步精进和运用场景的扩展，腾讯云有望在职业大模型范畴坚持*位置。

03 华为云深耕笔直工业

时刻车轮滚滚，自2019年以来华为一向致力于研制和晋级迭代盘古大模型，经过不断投入资金、人力和资源，提高了自己在职业大模型范畴的技能实力。

2019年-2020年，华为内部投入AI大模型研制，立项做盘古大模型；2021年4月，华为云盘古大模型正式问世；2022年，盘古大模型晋级2.0版别，落地职业运用；2023年，盘古大模型 3.0 正式发布，持续深化工业链。

盘古大模型3.0三层架构可以快速调整方向，快速适配客户的多变需求，为不断改变的工业数字化趋势供给牢靠的处理方案。华为云这种统筹通用大模型、职业大模型以及更细化场景大模型服务的才干背面，依仗的是多年来持续的技能研制。

一方面，华为云大模型技能实力微弱，体现在人工智能技能的持续投入和立异才干上。财报数据显现，华为2022年研制投入到达1615亿人民币，占全年收入的25.1%，十年累计投入的研制费用超越9773亿人民币。

这种投入力度和立异速度使得华为云可以在人工智能范畴获得打破，为大模型的全面落地奠定了坚实的根底。财报数据显现，2022年华为提交了8440份专利申请，其间90%以上为发明专利，触及电子通讯、光技能、鸿蒙操作系统、核算存储、智能轿车等多个范畴。

另一方面，华为云持续深耕政务、铁路、制作、药物等笔直职业的数字化，经过在这些笔直职业中供给安全、牢靠、高效的AI大模型处理方案，建立本身良好形象，也显示盘古大模型的价值。

在煤矿范畴，盘古矿山大模型可以掩盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等事务流程下的1000多个细分场景，已在全国8个矿井规划运用；在铁路范畴，盘古铁路大模型能精准识别现网运转的67种卡车、430多种毛病，无毛病图片筛除率高达95%……

不得不说，华为云盘古大模型3.0高度可定制化的才干，使其可以依据不同职业、企业和用户的需求进行定制，可以满意千行百业各种杂乱的场景，这种灵活性和可拓宽性让华为云盘古大模型在笔直范畴收成“累累战绩”。

关于未来，华为轮值董事长胡厚崑表明，华为在人工智能开展上有两个着力点：“*，打造强有力的算力底座，支撑我国人工智能工业的开展。第二，从通用大模型到职业大模型，让人工智能服务好千行百业、服务好科研立异。”

这样意味着，华为云要不断深化职业大模型技能研讨与生态拓宽，加快占据更大的商场份额，而这一进程也会遇到更多的技能挑战和场景竞赛。

04 加快抢占B端“着陆点”

腾讯云、华为云之外，越来越多大厂投入到职业大模型的开发和练习以及商业化中，他们寄期望于选用更精准的职业数据、更低本钱处理某些工业核心技能“卡脖子”问题，这也意味着一场职业大模型的“着陆之争”悄然到来。

首要，自动驾驶、医疗、教育、金融等范畴的职业大模型层出不穷，一系列职业大模型的会集迸发，将推进职业大型模型的开展和运用，也必然会加重商场竞赛。

3月，网易有道推出国内*教育场景下类ChatGPT模型“子曰”；4月，毫末智行发布全球*自动驾驶生成式大模型DriveGPT；5月，我爱我家推出职业*房产生意大模型1.0版别；6月，东软面向医疗范畴推出添翼医疗范畴大模型；7月，我国移动宣告发布九霄人工智能职业大模型……

其次，百度云、阿里云、腾讯云、华为云高喊大模型落的标语，并推出相关的职业大模型，在不同的职业、工业中落地已成为头部云服务厂商的新战场。

有人说，AI大模型只要大企业和资金足够的企业才干玩得转，的确如此。AI大模型的研制和练习需求海量的数据、高额的费用、优异的科技人才，而具有这些条件的企业基本是互联网巨子或职业龙头企业，它们深化到工业中去的开展一致，亦是职业竞赛风向标。

最终，国内各行各业的数字化转型需求是多元而丰厚的，职业大模型厂商正在探究多种职业大模型落地的可行性。IDC对依据大模型的AI商场规划进行了猜测，估计我国人工智能商场规划在2023年将超越147亿美元，到2026年这一规划将超越263亿美元。

综上所述，职业大模型是当下云服务厂商*不能错失的风口，腾讯云、华为云现已凭仗其工业生态基因和拿手的AI技能，供给差异化的职业大模型服务，职业大模型落地将成为云厂商们的下一个竞赛的主场。